推荐系统三十六式 | 完结

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解决你推荐系统 80% 的问题
5 大模块梳理推荐系统知识脉络;
20 个推荐系统算法原理精讲;
10 大算法落地事件案例解析;
掌握推荐产品理念及商业价值。

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20 个推荐系统算法原理精讲;
10 大算法落地事件案例解析;
掌握推荐产品理念及商业价值。

C 时代是搜索的天下,而移动时代则是推荐的主场。

最近十年尤其最近五年,借助推荐系统的技术和名头,异军突起的互联网产品越来越多,推荐系统成了互联网产品的标配。甚至有人说在未来,推荐系统会成为所有数据型产品的标配。

而推荐系统前方的技术蓬勃发展,后方却落地困难。审视推荐系统的技术应用现状,大厂们一骑绝尘,太多中小厂的工程师们还不知道一个推荐系统如何从 0 到 1 诞生,需要去了解哪些知识。

本专栏为推荐系统学习者架构起整体的知识脉络,并在此基础上补充实践案例与经验,力图解决你系统起步阶段 80% 的问题。

概念篇:推荐系统有关的理念、思考,形而上的内容,虽然务虚但是必要。

原理篇:推荐算法的原理介绍与干货。了解推荐系统背后技术的基本原理后,你可以更快地开发和优化自己的系统,并且更容易去学习专栏中未涉及的内容。

工程篇:推荐算法的实践内容。介绍推荐算法落地时需要一些纯工程上的大小事情,架构、选型、案例等,为你的实践之路推波助澜。

产品篇:推荐系统要成功,还要考虑产品理念及其商业价值,此处介绍一些产品知识和一点浅显的商业思考。

团队篇:个人该如何学习和成长,团队该招多少人又该有哪些人,以及产品经理和工程师该如何合作等问题。

推荐系统三十六式

推荐系统三十六式

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