基于 JavaScript 开发灵活的数据应用 | 完结

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使用 JavaScript、ECharts、Vue.js 等开发工具,完成各种数据结构的处理、转换、动态过滤以及数据可视化的开发。

使用 JavaScript、ECharts、Vue.js 等开发工具,完成各种数据结构的处理、转换、动态过滤以及数据可视化的开发。

作为前端工程师,你知道怎么在 Web 应用中对数据进行处理,甚至应用上统计学乃至数据挖掘技术吗?

作为大数据工程师或机器学习工程师,你知道怎么让你的数据应用变得更加生动直观吗?

作为数学、统计学甚至大数据专业的学生,你懂得怎么让自己的专业知识变成通俗易懂的实际应用吗?

大数据的概念正变得越来越受人关注,从原本只是工程师之间的讨论话题,变成了如今与人们生活息息相关的事物。从电视新闻展示国民大数据统计分析结果,到智能手机、智能手表上自己的健康数据,我们可以在各种地方看到各式各样的数据图表。

作为非统计部门、电视工作者的我们,还是开发更接地气的数据应用比较实际。而如今要快速开发高可用的应用程序,当选 Web 开发模式。事实上,在各种适用于不同场景的 Web 应用中,我们也能看到各种基于 Web 技术开发的数据图表。

所以为什么要学习用 JavaScript 写数据应用?

得益于 HTML 和 CSS 的天作之合,Web 应用开发在 UI 表达能力上本就具有得天独厚的优势,而随后 SVG 和 Canvas API 的出现,更是让 Web 应用对于各种界面设计的表达如虎添翼。

虽然我们常说 DOM 渲染(HTML 和 CSS 的渲染)是 Web 应用性能上的一个短板,但是 SVG 和 Canvas 的主要开发目标是一个可以使用 JavaScript 进行内容操作的单独“图片”,其性能可以满足一些对性能要求较高的需求,比如游戏(在 Web 游戏应用中,绝大部分的实现基础为 Canvas),以及本小册后半部分会重点讲解的数据可视化图表。

再者 Web 应用开发是目前为止开发周期最短、最容易达成目标、最易于上手的应用开发手段之一。加之如今 Web 游戏、互联网金融、第三方云服务等应用场景的迅速发展,对数据的处理、可视化的需求会越来越多。

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