Python 实战:用 Scrapyd 打造个人化的爬虫部署管理控制 | 完结

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拒绝裸奔,为你的 Scrapyd 增添权限验证、自定义 API、开发数据统计和美化界面的功能,带你逐步实现「唯你可用」的爬虫部署管理控制台。
Scrapyd 是业内最优秀的爬虫框架之一。有了它,你就可以通过 API 向指定的爬虫发起指令,并且可以通过 Web 页面来查看爬虫的运行记录与状态等信息

拒绝裸奔,为你的 Scrapyd 增添权限验证、自定义 API、开发数据统计和美化界面的功能,带你逐步实现「唯你可用」的爬虫部署管理控制台。
Scrapyd 是业内最优秀的爬虫框架之一 Scrapy 官方出品的部署管理平台。有了它,你就可以通过 API 向指定的爬虫发起指令,并且可以通过 Web 页面来查看爬虫的运行记录与状态等信息

将爬虫部署到服务器是大部分爬虫工程师必备的技能,这个技能可以为你的职业价值锦上添花。

然而网上关于 Scrapyd 的资料比较少,除了官方文档之外,只有一些零散的教程文章。这远远无法满足很多爬虫工程师的学习需求。所以你需要这本小册

而且 Scrapyd 并不提供访问控制功能,意味着只要你部署到服务器上,任何人都可以访问它并且控制你的爬虫。它也不提供数据统计的功能,你不可能知道你部署的爬虫有多少,也不知道它们运行了多少次,谁的运行时间最长,也无法对爬虫日志进行排序或者筛选过滤。

你会学到什么?

  • Scrapy 项目打包部署的正确姿势以及 Scrapyd 鲜为人知的技巧;
  • 源码阅读的能力,并且可以通过调试代码的方式快速地熟悉项目;
  • Scrapyd-client 的使用以及爬虫项目打包;
  • 能够从源码的与功能设计的角度去思考,为什么这部分代码会这么写,它的应用场景有哪些;
  • 学会将逻辑和思路转化为实际的代码;
  • 通过大量的实战和代码积累能力,最终能够随心所欲地对 Scrapyd 进行扩展。
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