cto – Python数据分析系列视频课程–学习文本挖掘 | 完结

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从基本的分词、词袋模型、分布式表示等概念开始,多面深入学习文本挖掘技术的各个方面。
文本挖掘(TM),又称自然语言处理(NLP),是AI时代炙手可热的数据分析挖掘前沿领域,其所涉及的人机对话系统,推荐算法,文本分类等技术在BAT等企业中都得到广泛应用。

从基本的分词、词袋模型、分布式表示等概念开始,多面深入学习文本挖掘技术的各个方面。
文本挖掘(TM),又称自然语言处理(NLP),是AI时代炙手可热的数据分析挖掘前沿领域,其所涉及的人机对话系统,推荐算法,文本分类等技术在BAT等企业中都得到广泛应用。

本课程将使用经典武侠小说、大众点评抓取结果、微博语料数据等多个实际案例进行教学。

本次课程将会从基本的分词、词袋模型、分布式表示等概念开始,多面介绍文本挖掘技术的各个方面,特别会针对目前最热的word2vec,gensim 等结合实际案例进行学习,帮助学员直接升级至业界技术前沿。

学习完本课程后,学员将能够独立使用Python环境完成中文文本挖掘的各种工作。

Python数据分析系列视频课程--学习文本挖掘

Python数据分析系列视频课程–学习文本挖掘

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