即学即用的Spark实战44讲 | 完结

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掌握大数据必备技术,挑战高薪职位
本专栏分为 7 个模块, 除了 Spark 基础知识,还涵盖了当下流行的流处理、图挖掘、机器学习等内容。

除了前2个模块,后面的每个模块都将以理论与实践并重的讲述方式,突出 Spark 用于主流业务场景的必学内容,简洁实用,注重实践,降低学习门槛,让你学了就能用。

掌握大数据必备技术,挑战高薪职位

如今,数据的重要已无需多言,互联网企业对于数据的利用效率,很大程度的决定了企业竞争力,而数据处理技术很大程度上就决定了数据的利用效率。

因为数据很重要,所以做数据处理的人薪资也贵,毕竟市场决定价格。在拉勾网上,同一公司提供的岗位里,同等资历的开发工程师和大数据工程师,月薪可能相差20k。可以预见的是随着物联网、5G的普及,大数据人才只会越来越抢手。

本专栏分为 7 个模块, 除了 Spark 基础知识,还涵盖了当下流行的流处理、图挖掘、机器学习等内容。

除了前2个模块,后面的每个模块都将以理论与实践并重的讲述方式,突出 Spark 用于主流业务场景的必学内容,简洁实用,注重实践,降低学习门槛,让你学了就能用。

专栏最后将以一个完整实战项目结尾,带你用 Spark 完整体验一个商业智能系统的开发流程,串联和巩固所学知识。

7个模块针对不同类型读者,侧重点各有不同,然而不论你是数据工程师、数据架构师,还是数据分析师、数据爱好者,都可以从中得到自己所需。

即学即用的Spark实战44讲

即学即用的Spark实战44讲

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