从零开始学数据分析 | 完结

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学会大厂实战心法,用数据解决问题
如今,数据分析不仅仅是一个岗位,而是一种渗透到互联网的各个岗位中的必备能力。看似冰冷数字的背后可能暗藏着增长和盈利的方向。能否洞察数据背后业务的规律,发现问题点,做出优化策略,让海量数据发挥更大价值,已经成为企业衡量人才价值的重要依据。

学会大厂实战心法,用数据解决问题
如今,数据分析不仅仅是一个岗位,而是一种渗透到互联网的各个岗位中的必备能力。看似冰冷数字的背后可能暗藏着增长和盈利的方向。能否洞察数据背后业务的规律,发现问题点,做出优化策略,让海量数据发挥更大价值,已经成为企业衡量人才价值的重要依据。

专栏主要分为五部分,分别围绕“必学技能”、“底层思维”、“进阶策略”、“拓展知识”、“求职建议”五个方面展开讲解。

第一部分 数据分析必备技巧及工具
在这一部分,专栏将从 Hive、Spark 等常见数据处理工具的使用技巧开始讲解,为你日后学习数据分析与实战做好铺垫;

第二部分 以业务为导向的数据分析思维
在完成第一部分技能学习后,专栏将进一步带你掌握技巧之下的底层职业思维以及从工作中表象出发,梳理数据的能力。
学完这一部分,你将掌握数据异常的快速定位方法,数据分析在用户运营中的运用,了解如何巧用数据分析优化产品,如何开展专题分析以及如何完成首页入口资源位最大价值;

第三部分 数据策略分析
完成前两部分技术与理论铺垫后,进入数据分析实战演练模块。首先,为你介绍数据分析驱动公司业绩增长的原理及具体方法,带你快速入门 AB 实验设计和评估。最后以“抖音”、“快手”的具体案例,手把手带你进入场景化的数据分析学习。

第四部分 商业化数据
这一部分将带你走近流量的商业闭环,了解如何通过分析实现商业变现。另外,通过对这一部分的学习,你将学会如何迅速了解互联网广告的核心指标以及拆解互联网公司价值数据量化模型,做出准确的价值评估。

第五部分 职业建议
这一部分主要讲解具体的上手攻略,从数据分析师的知识构成及管理,面试时间里要避免哪些问题以及选择公司和投递策略几个方面,手把手教你如何快速进入工作状态以及制定自己工作开展计划和职业发展规划。

从零开始学数据分析

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