SQL必知必会 | 完结

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从入门到数据实战
熟练掌握 SQL 语法;
实战 SQL 性能优化;
玩转 6 大常用数据库;
基于 SQL 分析王者荣耀数据。

从入门到数据实战
熟练掌握 SQL 语法;
实战 SQL 性能优化;
玩转 6 大常用数据库;
基于 SQL 分析王者荣耀数据。

专栏分为 4 大模块。

基础篇

以 NBA 球队球员数据和王者荣耀数据为案例基础,全面讲解 SQL 语言的基础语法知识,在实际操作中加深理解。

进阶篇

不同的 SQL 语句,为什么执行的效率就是不一样?本模块从实际出发,拆解日常工作中常见的 SQL 性能问题,教你写出高效率的 SQL 语句。

高级篇

SQL 语言是关系型数据库管理系统(RDBMS)的通用语言。在工作中,我们就是通过各种各样的 DBMS 处理数据的。本模块将重点介绍使用频率较高的 DBMS,带你了解 SQL 语言的使用场景和平台。

实战篇

从实战角度出发,将前几个模块的内容系统整合,讲解如何用 SQL 完成数据分析中具体的项目,比如数据清洗、数据集成等。

SQL 必知必会

SQL 必知必会
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    可被监控和观测是我们开发软件时必须考虑的一环。优秀的软件,一定是考虑了各类故障的发现和应对手段的,因此它们都内置了监控数据的暴露方法,用户可以对其进行观测,了解其健康状况,及时感知系统出现的问题。

    随着时代的发展,监控也从最开始的一句话需求——及时感知系统出现的问题,发展到了希望预知问题,并且可以洞察业务经营数据,越来越多的诉求让我们逐渐意识到监控的重要作用。

    比如:

    通过监控我们可以了解数据趋势,知道系统在未来的某个时刻可能出问题,预知问题。
    通过监控我们可以了解系统的水位情况,为服务扩缩容提供数据支撑。
    通过监控我们可以给系统把脉,感知到哪里需要优化,比如一些中间件参数的调优。
    通过监控我们还可以洞察业务,提供业务决策的数据依据,及时感知业务异常。
    因此,优秀的软件,一定会暴露完备的监控指标,或者用现在时髦的话讲,优秀的软件一定是可观测的。

    就拿我们常见的数据库中间件来说,你会发现虽然大家的指标暴露方式不同,但没有哪个是缺失监控能力的。

    监控领域相关的产品很多,监控数据采集器有 Telegraf、Grafana-agent、Datadog-agent、Categraf、Prometheus 生态的各种 Exporters,时序数据库有 M3DB、VictoriaMetrics、Thanos、InfluxDB、TimescaleDB 等,监控系统有 Zabbix、Open-Falcon、Prometheus、Nightingale 等,整个监控技术体系非常庞杂。

    不同的监控目标应该选用哪个采集器?机器、中间件、数据库、应用程序分别应该怎么监控?应该着重关注哪些指标?时序数据量很大,应该选用什么样的存储?作为一个公司级的基础设施,需求各异,选用哪一款系统更便于扩展?

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