21讲吃透实时流计算 | 完结

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攻克实时流计算难点,掌握大数据未来
这几年,随着越来越多的业务对数据的实时性提出了高要求,实时流计算技术变得越来越火,阿里、字节、京东等互联网大厂都在用它来处理用户兴趣分析,实时异常检测、在线反欺诈和金融风控等实时业务。

然而,想要真正搞懂并会运用实时流计算并不容易,NIO和异步编程、高并发编程、分布式处理、实时算法开发......这些都是阻碍你掌握实时流计算的拦路虎。

攻克实时流计算难点,掌握大数据未来
这几年,随着越来越多的业务对数据的实时性提出了高要求,实时流计算技术变得越来越火,阿里、字节、京东等互联网大厂都在用它来处理用户兴趣分析,实时异常检测、在线反欺诈和金融风控等实时业务。

然而,想要真正搞懂并会运用实时流计算并不容易,NIO和异步编程、高并发编程、分布式处理、实时算法开发……这些都是阻碍你掌握实时流计算的拦路虎。

为了帮你攻克相关技术难点,专栏给你设计了一条系统、高效的学习路径,共四个模块,从“系统架构”和“实时算法”两方面入手,由浅入深、自底而上带你扎实掌握实时流计算。

① 模块一:实时流计算入门
这部分会介绍流计算系统的整体架构和使用场景,以及入门需掌握的编程基础,比如 NIO 和异步编程,以及异步系统中的 OOM 和反向压力问题,学完你会对实时流计算有个整体的认识,对“流”的本质有个初步理解。

②模块二:自己动手做一个流计算框架
这部分会介绍如何从 JDK 里最基础的工具类,一步步开发出一个分布式流计算框架。通过这种自己动手的方式,你会更深刻理解流计算系统的核心概念及实现原理。

③模块三:核心技术篇
这部分详细讲解流计算能够解决哪些类型的问题(流数据操作、时间维度聚合计算、关联图谱分析、事件序列分析、模型学习和预测)。还讨论了流计算过程中重要的状态管理问题,带你思考如何将前面的流计算框架扩展为分布式系统。你会掌握实时流计算中的各种算法,帮你解决各种实时业务场景中的问题。

④模块四:开源流计算框架原理解析及实战
这部分会对比分析 4 种开源流计算框架的具体实现,来巩固你对流计算核心概念和技术的理解,并带你正确理解这些框架的 API 设计,以便你在实际业务场景中灵活应用,实现各种复杂的业务逻辑。

此外,专栏还会通过两个实践案例(实时风控和实时数据同步),带你将开源流计算框架运用到具体的业务场景中。

21讲吃透实时流计算

21讲吃透实时流计算

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