狂野大数据（四期）
https://www.boxuegu.com/live/outline-4293.html
大数据开发，其实相对来说是一个比较宽泛的词，在整个大数据处理流程当中，各个环节都需要大数据开发工程师的支持。数据开发、数据仓库、数据安全、数据挖掘等等，这些名词背后所涉及到的工作，都可以算是大数据开发的主要工作内容。
从大数据开发的实际工作内容来说，大数据开发一般有个相对明显的趋向，一个是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，另一个是对大数据处理系统本身进行开发。
两者之间，对于Hadoop、Spark等应用程序的开发，需要掌握的技术深度要求没那么高；而对于大数据处理系统本身的开发，对理论和实践要求的都更深一些，技术深度要求更高。
从工作任务所处的数据流环节来看，大数据开发需要负责数据挖掘、数据清洗、数据建模等，主要是针对于数据的处理和应用，再集合大数据分析工程师，从数据当中去挖掘有价值的线索，还需要负责大数据系统建设和优化。
了解了大数据开发主要做什么，我们再来看大数据开发需要用到哪些技术。首先基础技术要求，Java语言编程，其次大数据技术体系学习，包括Hadoop、Spark、Storm等。
而大数据开发的日常工作，从数据采集、数据汇集、数据转换和映射以及数据应用，这些工作当中都涉及到大数据技术的支持，想要做好大数据开发，掌握过硬的技术实力非常有必要。
大数据开发主要工作内容有哪些？相信看完以上的内容，大家都有所了解了。目前来说，大数据开发的相关人才，在大数据行业是非常紧缺的，尤其是有一定经验的大数据开发工程师，更是企业争相需求的专业人才，也愿意给出更高的薪酬。
1-1 大数据技术转型必备知识与学习计划2021.11.03 20:00~22:00
已结束
1-2 不可不谈：大数据与Java/云计算/AI的关系2021.11.10 20:00~22:00
已结束
1-3 海量数据：传统IT开发无法解决的瓶颈2021.11.17 20:00~22:00
已结束
1-4 分布式：大数据的私人订制2021.11.24 20:00~22:00
已结束
1-5 互联网大厂大数据开发的标配：实时计算2021.12.01 20:00~22:00
已结束
1-6 BI技术：大数据开发最后一公里2021.12.08 20:00~22:00
已结束
1-7 前置课程知识串讲12021.12.10 20:00~22:00
已结束
1-8 前置课程知识串讲22021.12.15 20:00~22:00
已结束
1-9 前置课程知识串讲32021.12.17 20:00~22:00
已结束
1-10 前置课程知识串讲42021.12.22 20:00~22:00
已结束
1-11 前置课程知识串讲52021.12.24 20:00~22:00
已结束
1-12 前置课程知识串讲62021.12.29 20:00~22:00
已结束
1-13 前置课程知识串讲82022.01.05 20:00~22:00
已结束
免责声明：
1、本站信息来自网络，版权争议与本站无关
2、本站所有主题由该帖子作者发表，该帖子作者与本站享有帖子相关版权
3、其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和本站的同意
4、本帖部分内容转载自其它媒体，但并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责
5、用户所发布的一切软件的解密分析文章仅限用于学习和研究目的；不得将上述内容用于商业或者非法用途，否则，一切后果请用户自负。
6、您必须在下载后的24个小时之内，从您的电脑中彻底删除上述内容。
7、请支持正版软件、得到更好的正版服务。
8、如有侵权请立即告知本站（邮箱：1099252741@qq.com，备用微信：1099252741），本站将及时予与删除
9、本站所发布的一切破解补丁、注册机和注册信息及软件的解密分析文章和视频仅限用于学习和研究目的；不得将上述内容用于商业或者非法用途，否则，一切后果请用户自负。本站信息来自网络，版权争议与本站无关。您必须在下载后的24个小时之内，从您的电脑中彻底删除上述内容。如果您喜欢该程序，请支持正版软件，购买注册，得到更好的正版服务。如有侵权请邮件与我们联系处理。
