结合多领域实用案例,紧跟技术变革,系统掌握高薪技术
想要成为一名优秀的深度学习工程师并不容易,一看就会,一用就废,已然成为很多人进军AI 领域的心魔,自以为理解了框架、算法,但遇到实际问题却仍不知道该怎么解决。本门课程将结合核心基础、算法模型设计和实用案例,由浅至深、由理论到实操,带你紧跟行业热点,系统入门深度学习,掌握解决实际问题的能力,轻松畅游AI时代!
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课程目录
第1章 初识深度学习
第2章 入门必修:单、多层感知机
第3章 深度学习基础组件精讲
第4章 图像处理利器:卷积神经网络
第5章 为序列数据而生:RNN系列
第6章 深度学习新思路: GAN网络
第7章 赋予模型认知能力:注意力机制
第8章 数据不够怎么办?迁移学习来帮忙
第9章 深度学习新范式:半监督学习
〖课程截图〗:
系统入门深度学习,直击算法工程师
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