分布式协议与算法实战 | 完结

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攻克分布式系统设计的关键难题
可落地的 4 大分布式基础理论;
8 个最常用的分布式协议和算法;
3 大实战案例手把手教学;
以实战为中心的分布式内容体系。

攻克分布式系统设计的关键难题
可落地的 4 大分布式基础理论;
8 个最常用的分布式协议和算法;
3 大实战案例手把手教学;
以实战为中心的分布式内容体系。

在这个专栏中,作者将自己多年来,支撑海量互联网服务中的分布式协议和算法的实战心得凝结成 20 篇文章。从理论到算法再到实战,带你建立学习信心,一步步将核心的算法深化为自己的知识体系,逐渐攻克分布式系统设计的关键难题。

理论篇: 将会为你讲解分布式架构设计的核心理论,让你学完就能落地实践。比如,如何根据场景特点进行 CAP 的权衡,是选择 CP 架构或者 AP 架构?如何使用二阶段提交协议和 TCC,实现分布式系统的 ACID 特性?

协议和算法篇: 是关键重点,这里会重点讲解具体协议和算法的原理、特点、适用场景和常见误区。比如,你以为开发分布式系统使用 Raft 算法就足够了,其实它更适合性能要求不高的强一致性场景;又比如类似“Paxos 和 Raft 的区别在哪里”等常见面试题,你都会在这部分找到答案。

实战篇:主要帮你掌握分布式基础理论和分布式算法在工程实践中的应用。比如,剖析 InfluxDB 企业版的 CP 架构和 AP 架构的设计,以及 Raft、Quorum NWR、Anti-Entropy 等分布式算法的具体实现。

〖课程截图〗:

分布式协议与算法实战

分布式协议与算法实战
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    虽然 Spring 是开源的,但是面对如此庞大且复杂的源代码,很多技术人都会迷失其中。因此我们邀请到了前 Sun Microsystems Java 研发工程师,开源软件 MiniSpring、MiniTomcat 开发者郭屹,他将采取快速迭代的开发模式,从一个最简单的程序开始,一步步堆积演化,完善框架功能,最终实现 Spring 框架的核心:IOC、MVC、JDBC Template 和 AOP。

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