性能测试实战 30 讲 | 完结

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告别野路子,成为真正的性能测试高手
掌握 JMeter 和 LoadRunner 的使用原理
20+ 性能测试真实场景解析
落地性能调优的解决方案
3 种监控工具分析 6 大系统环境

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3 种监控工具分析 6 大系统环境

专栏模块是如何设置的?

专栏共 4 个模块,30 篇文章。按照顺序依次讲解性能测试的基本概念、性能测试场景以及对应的工具、性能监控的工具,最后一个模块是真实的性能案例分析。

在第一个模块中,作者会澄清一些性能测试的基础概念,讲解一些关键部分。根据实际项目,告诉你真正具有指导价值的性能测试概念是什么,并解析这些概念在实际操作中的指导性作用。

第二个模块将通过性能测试工具的实际操作实例,对应性能测试的前后逻辑关系,以便确保工具的使用及结果是为性能测试需求指标和性能分析报告而服务的,而不是浮于表面的“炫技”。

在第三个模块中,作者将通过讲解操作系统、应用服务器、数据库、缓存服务器、Java、C++ 等监控工具的使用和分析方法,告诉你该如何分析监控中所产生的数据,以便为测试报告及性能分析提供有效的历史数据。

最后一个模块将讲解不同实际操作场景中的性能测试分析过程,比如实际的瓶颈判断的过程是怎样的,怎么分析出根本的原因,如何提出具体的解决方案,最后的实施效果又是怎样的。

〖课程截图〗:

性能测试实战 30 讲

性能测试实战 30 讲
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    架构混乱,模块之间职责不明,一个需求需要修改四五个服务;
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    课程介绍
    近些年,Python 在深度学习、机器学习等领域得到了广泛使用,一跃成为人工智能时代的“网红”语言。无论你将来从事 Web 相关开发,还是搞人工智能方面的研究,掌握 Python 对你都大有好处。

    可能你之前学过尹会生老师的《零基础学 Python(2018 版)》,但这门课距离 2018 年的发布,已经过去四年了,Python 的版本一直在升级,相比之前发生了很大的变化。所以为了让这门课程更好地为你服务,老师又重新整理了课程的内容,进行了一次大的升级迭代。相比于 2018 版,2023 版课程内容更新 60% 以上,视频全部重新制作。那么新版课程有哪些亮点和变化呢?

    课程的内容会更加贴近使用者
    Python 作为一门实用的编程语言,它的使用对象和学习对象已经从一开始的专业程序员,逐渐覆盖到了数据分析从业者、AI 从业者,运营、行政、HR 和大学生。

    对于非科班出身的同学来说,第一道门槛并不是使用什么样的设计模式和算法更高效。而是怎样把问题转换成代码?出现了错误怎样调试和改正?哪些技术值得花费时间掌握?

    所以,在课程中老师会用贴近生活的例子和代码,帮你解决这类问题,比如:

    怎样通过 IDE 的动态调试功能,快速定位 Bug?
    怎样应用面向对象编程,设计一个合理的类和对象?
    怎样把在超市购物结账的经历和多线程结合起来理解?
    手把手地教你把需求、问题转化成代码,让整个过程变得轻松易懂。

    升级版的课程会覆盖更全面的 Python 新特性
    Python 作为最流行的编程语言,每 12 个月就会发布一个新版本,除了进行安全和性能方面的升级外,还有大量的实用特性,比如:

    Python 3.10 引入了 match 语句,你就不用再编写冗长的 if、elif、elif、…、else 语句;
    Python 3.9 增加了更新运 算符 (|=) ,扩充了字典数据类型的合并方法;
    Python 3.8 增加了 F-strings 表达式,为字符串中的变量赋值带来了更友好的代码可读性。
    这些新特性老师都会一一展示在课程里,并且教你如何高效地使用它们。掌握了之后,在新版本的 Python 中,你会编写出更优雅和高效的代码。

    多案例实战,学以致用
    在新的课程中,我们会以实战为主。因为 Python 主要应用在数据分析、AI、智能硬件领域,所以在项目实战这块,老师设计了数据分析、自动化办公、Web 后端开发、计算机视觉、物联网等五大项目,带你全方位地使用 Python。

    Geek 2023年4月5日
    306