跟着高手学复盘 | 完结

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可以落地的复盘方法论
拿来即用的优秀复盘模型
高效复盘会议的组织方法论
六大典型场景复盘案例解读
复盘效果评估及目标实施方法

可以落地的复盘方法论
拿来即用的优秀复盘模型
高效复盘会议的组织方法论
六大典型场景复盘案例解读
复盘效果评估及目标实施方法

模块设置

这门课程分为三个部分。

1. 基础概念篇

这一部分会带你了解复盘的本质和目的,为你解读常见复盘模型的特点,并且介绍一个更加适应当下时代的复盘模型,以及使用这个模型的方法,从而帮助你提升洞察力和说服力。

2. 实操流程篇

这一部分把复盘流程分成会前准备、复盘会议和会后执行三个阶段,每个阶段又拆解出不同环节,介绍每个环节的常见问题、解决方案与实践经验,并分享具体的工具和方法,从而帮助你提升在职场中的影响力。

3. 实战案例篇

这一部分从组织结构、公司战略、业务节点、组织管理、财务预算和人才发展等六个典型的、能创造巨大商业价值的实战场景出发,详细解读最近 3 年老师亲自操盘的真实案例。这些案例可以提供解决各类问题的参考模板,从而让你能够帮助公司提升在市场上的竞争力。

〖课程截图〗:

跟着高手学复盘

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    领域模建模不好掌握;
    领域模型不好实现;
    概念混乱,资料良莠不齐;
    技术环境还是开发理念,随时代有所变化;
    有很多具体落地时才会遇到的问题。

    本课程以案例为导向,模拟了敏捷软件开发过程,老师将结合一个企业管理系统案例,带你体验这该系统的三个迭代。每个迭代的需求规模逐渐扩大,复杂性也逐渐增加,相应也会让你不断深化与之对应的 DDD 模式和实践。

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    迭代一主要会带你夯实基础,实现一个“麻雀虽小、五脏俱全”的项目。打通从需求分析,到领域建模,再到架构设计,最后到数据库和代码实现的完整闭环。学完这个迭代,你就有能力处理一些不太复杂的项目了。

    迭代二:聚合、值对象和泛化

    迭代二会深入讲解 DDD 里争议较大,不太好掌握的内容,包括聚合、值对象等等。同时,还会进一步带你提升领域建模能力,深化对分层架构和代码封装的理解。最后,还会学习重要的建模技巧——泛化,这是领域建模由初级走向中、高级的关键技能。学完这个部分,你会有渐入佳境的感觉。

    迭代三:进阶建模、架构和落地技能

    迭代三会重点讲解 “限界上下文”、事件驱动和 CQRS 等模式,也你深入讨论怎样为更加灵活多变的业务建模,帮你深化对泛化的理解。还会讲到实践落地的关键要点,比如 DDD 切入点的选择,遗留系统的改造等等。学完这个部分,你将掌握更高阶的 DDD 技能,了解如何应对更大范围的项目。

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    机器学习堪称是从数据中挖掘价值的万金油,它的算法库已经非常成熟了,按理说机器学习应该是人人都能用得上的技术,可事实上很多人在入门机器学习时,总面临着这样的问题:

    听到机器学习就觉得它的算法很难,望而却步。
    想去学机器学习,可市面上的学习资料里都是大量算法的推导解析,看都看不懂,怎么学?
    在一些机器学习资料中,虽然理论和实践内容搭配很合理,但案例离自己真实的应用场景比较远,学了遇到实际问题了还是不会做。
    其实,如果你定位自己是机器学习的应用者,而不是机器学习算法的研究者的话,那么你根本就没有必要去死磕算法的推导细节,你只需要从做中学就行了,也就是从做实际项目开始,在项目中去理解算法的原理,学会把算法模型灵活地运用到一个一个的具体场景之中。

    为此,我们特意邀请到了黄佳老师,他根据自己从业多年后半路出家机器学习的丰富经验,梳理出了一套小白快速入门机器的方法论,帮助你零基础搞懂机器学习。同时,他还会手把手带你完成一个运营场景下的机器学习闯关,让你在真实的业务场景下,真正理解机器学习算法应用的诀窍,学会用机器学习的技术去解决你的业务问题,真正把机器学习用起来。

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