PyTorch深度学习实战 | 更新完结

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PyTorch 框架发展迅猛,仅用了一年多的时间,几乎占据深度学习框架的半壁江山。

如果你即将进入,或者已经进入了深度学习、机器学习这些相关领域,PyTorch 能够帮你实现模型和算法,快速完成深度学习模型部署,提供高并发服务,还可以轻松实现图像生成、文本分析、情感分析这样有趣的实验。另外,很多算法相关岗位,也同样需要熟练使用 PyTorch。

PyTorch深度学习实战 | 更新完结

PyTorch 框架发展迅猛,仅用了一年多的时间,几乎占据深度学习框架的半壁江山。

如果你即将进入,或者已经进入了深度学习、机器学习这些相关领域,PyTorch 能够帮你实现模型和算法,快速完成深度学习模型部署,提供高并发服务,还可以轻松实现图像生成、文本分析、情感分析这样有趣的实验。另外,很多算法相关岗位,也同样需要熟练使用 PyTorch。

这意味着,一旦你掌握了 PyTorch,就相当于走上了深度学习与机器学习的快车道。

但想要快速入门、上手 PyTorch,也面临这样一些挑战:

缺乏系统资料:网上的学习资料良莠不齐,缺乏科学的学习路径;
无法进阶深入:张量、神经网络等前置知识需求多,深入理解 PyTorch 原理门槛高;
难以落地实践:各种函数、参数多且难记忆,真正实践不知从何下手。

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    如果你对自己有更高要求,掌握了源码篇,你可以称得上 Dubbo 高手;
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    特色篇:以真实案例为背景,逐步分析、推导出需要的技术手段,灵活应用框架中的高级特性来解决实际问题,深入理解高级特性之余,提高利用高级特性开发通用产品功能的能力。

    源码篇:通过源码的学习,知其然,知其所以然,站在框架设计者的角度,体会 Dubbo 框架每个机制设计的亮点所在,锻炼对 Dubbo 掌握的纵向深度。

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