零基础入门 Spark | 更新完结

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说到学习 Spark,如果你对“Spark 还有那么火吗?会不会已经过时了?”这个问题感到困惑,那大可不必。

因为经过十多年的发展,Spark 已经由当初的“大数据新秀”成长为数据应用领域的中流砥柱,早已成为各大头部互联网公司的标配。比如,字节跳动、美团、Netflix 等公司基于 Spark 构建的应用,在为公司旗下的核心产品提供服务。

这也就意味着,对于数据应用领域的任何一名工程师来说,Spark 开发都是一项必备技能。

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说到学习 Spark,如果你对“Spark 还有那么火吗?会不会已经过时了?”这个问题感到困惑,那大可不必。

因为经过十多年的发展,Spark 已经由当初的“大数据新秀”成长为数据应用领域的中流砥柱,早已成为各大头部互联网公司的标配。比如,字节跳动、美团、Netflix 等公司基于 Spark 构建的应用,在为公司旗下的核心产品提供服务。

这也就意味着,对于数据应用领域的任何一名工程师来说,Spark 开发都是一项必备技能。

虽然 Spark 好用,而且是大数据从业者的一门必修课,但对于入门这件事儿,却也面临着这样一些难题:

学习资料多且杂,自己根本就梳理不出脉络,更甭提要构建结构化的知识体系了。
学习 Spark,一定要先学 Scala 吗?新学一门编程语言,真不是件容易的事儿。
Spark 的开发算子太多,记不住,来了新的业务需求,又不知道该从哪里下手。
……
那么,该如何解决这些问题,从而打开 Spark 应用开发的大门呢?

为此,我们邀请到了吴磊老师。他会结合自己这些年学习、应用和实战 Spark 的丰富经验,为你梳理一套零基础入门 Spark 的“三步走”方法论:熟悉 Spark 开发 API 与常用算子、吃透 Spark 核心原理、玩转 Spark 计算子框架,从而帮助你零基础上手 Spark 。

零基础入门 Spark

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    Dubbo 某些特性我也知道,但为什么需要这样的特性呢?
    看到 Dubbo 各种底层报错,如何反推用哪些特性解决呢?

    专栏分为 4 个模块:

    如果你是初学者,掌握好基础篇就能应付日常开发实践;
    如果你是有 Dubbo 基础的开发者,掌握特色篇基本上可以在实战中横着走;
    如果你对自己有更高要求,掌握了源码篇,你可以称得上 Dubbo 高手;
    如果你能在拓展篇中活学活用前面的知识,就能成功晋级 Dubbo 宗师。

    基础篇:用一张 Dubbo 的总体架构图串联日常的开发流程,勾勒对 Dubbo 数十个基础知识点的整体印象,并用视频形式梳理 Dubbo 日常开发必须掌握的基础特性,查漏补缺。

    特色篇:以真实案例为背景,逐步分析、推导出需要的技术手段,灵活应用框架中的高级特性来解决实际问题,深入理解高级特性之余,提高利用高级特性开发通用产品功能的能力。

    源码篇:通过源码的学习,知其然,知其所以然,站在框架设计者的角度,体会 Dubbo 框架每个机制设计的亮点所在,锻炼对 Dubbo 掌握的纵向深度。

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