Rust 编程第一课 | 更新完结

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Rust 集表达力、高性能、内存安全于一身,在 1.0 版本发布后不久,口碑就一路高飞猛进,从 16 年起,连续 6 年成为 Stack Overflow 用户评选出来的最受喜爱的语言(2021/3/15 评选结果)。 近几年,国外很多厂商

Rust 编程第一课 | 更新完结

Rust 集表达力、高性能、内存安全于一身,在 1.0 版本发布后不久,口碑就一路高飞猛进,从 16 年起,连续 6 年成为 Stack Overflow 用户评选出来的最受喜爱的语言(2021/3/15 评选结果)。

近几年,国外很多厂商宣布用 Rust 重写自己的技术栈,国内也有用 Rust 重写后端中间件的趋势。在可预见的未来,Rust 或在大多数领域代替 C/C++,甚至 Java/Golang,成为开发者的主力语言。

但是,Rust 对初学者似乎并不友好,被公认难入门,学习曲线相当陡峭。

比如变量的所有权和生命周期,作为 Rust 的创新概念,是其他编程语言都未涉及的领域。除此之外,不同语言背景,学习也各有难点:

C 开发者,难点是类型系统和泛型编程;
C++ 开发者,难点主要在类型系统;
Python/Ruby/JavaScript 开发者,难点在并发处理、类型系统及泛型编程;
Golang 开发者,难点在类型系统和泛型编程;
Java 开发者,难点在异步处理和并发安全的理解上。
该如何跨越这些门槛,不断攀登新高峰呢?

 

Rust 编程第一课

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    可被监控和观测是我们开发软件时必须考虑的一环。优秀的软件,一定是考虑了各类故障的发现和应对手段的,因此它们都内置了监控数据的暴露方法,用户可以对其进行观测,了解其健康状况,及时感知系统出现的问题。

    随着时代的发展,监控也从最开始的一句话需求——及时感知系统出现的问题,发展到了希望预知问题,并且可以洞察业务经营数据,越来越多的诉求让我们逐渐意识到监控的重要作用。

    比如:

    通过监控我们可以了解数据趋势,知道系统在未来的某个时刻可能出问题,预知问题。
    通过监控我们可以了解系统的水位情况,为服务扩缩容提供数据支撑。
    通过监控我们可以给系统把脉,感知到哪里需要优化,比如一些中间件参数的调优。
    通过监控我们还可以洞察业务,提供业务决策的数据依据,及时感知业务异常。
    因此,优秀的软件,一定会暴露完备的监控指标,或者用现在时髦的话讲,优秀的软件一定是可观测的。

    就拿我们常见的数据库中间件来说,你会发现虽然大家的指标暴露方式不同,但没有哪个是缺失监控能力的。

    监控领域相关的产品很多,监控数据采集器有 Telegraf、Grafana-agent、Datadog-agent、Categraf、Prometheus 生态的各种 Exporters,时序数据库有 M3DB、VictoriaMetrics、Thanos、InfluxDB、TimescaleDB 等,监控系统有 Zabbix、Open-Falcon、Prometheus、Nightingale 等,整个监控技术体系非常庞杂。

    不同的监控目标应该选用哪个采集器?机器、中间件、数据库、应用程序分别应该怎么监控?应该着重关注哪些指标?时序数据量很大,应该选用什么样的存储?作为一个公司级的基础设施,需求各异,选用哪一款系统更便于扩展?

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