Pytorch框架班第五期 | 完结

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PyTorch的创始人说过他们创作的一个准则——他们想成为当务之急。这意味着我们可以立即执行计算。这正好符合Python的编程方法,不需要完成全部代码才能运行,可以轻松的运行部分代码并实时检查。对于我来说把它作为一个神经网络调试器是一件非常幸福的事。

PyTorch是一个基于Python的库,用来提供一个具有灵活性的深度学习开发平台。PyTorch的工作流程非常接近Python的科学计算库——numpy。

Pytorch框架班第五期

Pytorch框架班第五期

PyTorch的创始人说过他们创作的一个准则——他们想成为当务之急。这意味着我们可以立即执行计算。这正好符合Python的编程方法,不需要完成全部代码才能运行,可以轻松的运行部分代码并实时检查。对于我来说把它作为一个神经网络调试器是一件非常幸福的事。

PyTorch是一个基于Python的库,用来提供一个具有灵活性的深度学习开发平台。PyTorch的工作流程非常接近Python的科学计算库——numpy。

〖资源截图〗:

Pytorch框架班第五期

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〖资源目录〗:

  • ├──资料
  • | ├──课件代码
  • | | ├──02Pytorch框架班课件PDF版本合集
  • | | ├──数据data
  • | | └──Dog_Cat_train.zip 543.52M
  • | ├──02 Week1【任务1】第一节-PyTorch简介与安装.pdf 196.78kb
  • | ├──04 Week1【任务2】第一节:张量操作与线性回归.pdf 177.33kb
  • | ├──06 Week1【任务3】第一节:autograd与逻辑回归.pdf 193.53kb
  • | ├──07 Week1:本周学习任务简单总结_01.pdf 159.12kb
  • | ├──08 Week2【任务1】第一节:数据读取机制Dataloader与Dataset.pdf 251.20kb
  • | ├──10 Week2【任务2】第一节:二十二种transforms数据预处理方法.pdf 220.10kb
  • | ├──12 Week2:本周学习任务简单总结_01.pdf 165.65kb
  • | ├──13 Week3【任务1】第一节:nn.Module与网络模型构建步骤.docx 13.35kb
  • | ├──15 Week3【任务2】第一节:学习网络层中的卷积层.docx 27.30kb
  • | ├──17 Week3:本周学习任务简单总结_01.pdf 171.86kb
  • | ├──18 Week4【任务1】第一节:权值初始化.pdf 265.76kb
  • | ├──19 Week4【任务2】第一节:pytorch的14种损失函数.docx 13.07kb
  • | ├──21 Week4【任务3】第一节:torch.optim.SGD_01.pdf 144.10kb
  • | ├──22 Week4:本周学习任务简单总结_01.pdf 165.54kb
  • | ├──23 Week5【任务1】第一节:学习率调整_01.pdf 157.60kb
  • | └──【资料合集】代码、数据及课件下载.docx 12.06kb
  • ├──00 开营仪式-老师部分.mp4 223.11M
  • ├──01 【必看】深入浅出PyTorch.mp4 58.24M
  • ├──02 Week1【任务1】第一节-PyTorch简介与安装.mp4 63.86M
  • ├──03 Week1【任务1】-第二节-张量简介与创建.mp4 52.14M
  • ├──04 Week1【任务2】第一节:张量操作与线性回归.mp4 62.99M
  • ├──05 Week1【任务2】第二节:计算图与动态图机制.mp4 36.44M
  • ├──06 Week1【任务3】第一节:autograd与逻辑回归.mp4 59.80M
  • ├──08 Week2【任务1】第一节:数据读取机制Dataloader与Dataset.mp4 54.59M
  • ├──09 Week2【任务1】第二节:数据预处理transforms模块机制.mp4 54.17M
  • ├──10 Week2【任务2】第一节:二十二种transforms数据预处理方法.mp4 129.42M
  • ├──11 Week2【任务2】第二节:学会自定义transforms方法.mp4 129.89M
  • ├──13 Week3【任务1】第一节:nn.Module与网络模型构建步骤.mp4 58.76M
  • ├──14 Week3【任务1】第二节:模型容器与AlexNet构建.mp4 72.26M
  • ├──15 Week3【任务2】第一节:学习网络层中的卷积层.mp4 78.05M
  • ├──16 Week3【任务2】第二节:学习网络层中的池化层,全连接层和激活函数层.mp4 54.56M
  • ├──17 Week4【任务1】第一节:权值初始化.mp4 55.42M
  • ├──18 Week4【任务1】第二节:损失函数(一).mp4 95.84M
  • ├──19 Week4【任务2】第一节:pytorch的14种损失函数.mp4 102.98M
  • ├──20 Week4【任务2】第二节:优化器optimizer的概念.mp4 55.21M
  • ├──21 Week4【任务3】第一节:torch.optim.SGD.mp4 74.53M
  • ├──22 Week5【任务1】第一节:学习率调整.mp4 86.05M
  • ├──23 Week5【任务1】第二节:TensorBoard简介与安装.mp4 46.73M
  • ├──PyTorch 7月30日直播答疑.mp4 333.89M
  • └──PyTorch 8月16日直播答疑.mp4 256.71M

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