简单来说，人工智能 (AI) 是指可模仿人类智能来执行任务，并基于收集的信息对自身进行迭代式改进的系统和机器。AI 具有多种形式。例如：
聊天机器人使用 AI 更快速高效地理解客户问题并提供更有效的回答
智能助手使用 AI 来解析大型自由文本数据集中的关键信息，从而改善调度
AI 更多的是一种为超级思考和数据分析而服务的过程和能力，而不是一种格式或功能。在不少人看来，AI 意味着高功能的类人机器人接管世界。事实上，AI 的初衷并不是要取代人类，它旨在大幅增强人类的能力和贡献。这一特点使它成为了现代企业的一项非常宝贵的资产。
如今人工智能已变成了一个无所不包的术语，很多用来执行在过去需要人工输入的复杂任务的应用（例如与客户在线沟通或下棋）都可以被称作人工智能。在现实中，人工智能也经常与它的子领域互换使用，例如机器学习和深度学习。然而，它们之间是有区别的，例如机器学习侧重于构建能够基于自身使用的数据进行学习或改进性能的系统。换句话说，所有的机器学习都是 AI，但不是所有的 AI 都是机器学习。
为了充分发挥 AI 的价值，如今许多企业正加大对数据科学团队的投入。数据科学是一个综合运用科学和其他方法来挖掘数据价值的跨学科领域，它能够结合数据统计、计算机科学等领域的专业技能与业务知识，全面、深入地分析从多个来源收集的数据。
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