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  • 云原生架构与 GitOps 实战 | 完结

    说到大名鼎鼎的云原生技术,你一定并不陌生。它的核心技术之一 Kubernetes 早已成为约定俗成的容器编排器,你可能已经或多或少学习过相关的课程。

    但是,当你想要把这些知识应用在工程实践时,很快会发现云原生远不是一两款应用就可以概括的。

    没错,要进行云原生工程化实践,你需要至少掌握云原生 12 个领域中的十几款产品。在这些领域中,你还要学会对不同的开源产品做技术选型,掌握配置方法,然后将它们连接起来形成研发和发布工作流。

    只学习一两项技术远不足以达到这个目的,这也是转型云原生架构师和 SRE 最大的障碍。

    实际上,相比通过单项技术入门云原生领域,如果能够站在整体工程实践的视角去学习,快速得到工程化的输出反馈,也许能得到更加事半功倍的效果。而 GitOps 作为一个标准的工程实践方法,其背后的技术几乎覆盖了成为优秀的架构师的所有能力,可以说是入门云原生的重要突破口。

    2023年4月5日
    140
  • 大型 Android 系统重构实战 | 更新至14讲

    移动应用领域的发展已经超过 10 年,因人员流动、技术债务累积、技术生态更新等原因,产生了大量的遗留系统。如果没有良好的过程管理和重构方法,重写的系统又可能成为新的遗留系统。

    你可能遇到过这些难题:

    架构混乱:大泥球架构,代码量上百万行,无从下手。
    代码质量差:内部耦合高,代码质量低,修改维护牵一发动全身。
    开发效率低:编译集成调试慢,开发效率低,缺乏任何自动化测试。
    技术栈陈旧:“祖传代码”无人敢动。

    为了解决上述问题,这门课程,让你掌握大型 Android 遗留系统的架构演进与重构思路、方法和一线开发经验。课程将围绕一个贴近实际工作的 App 项目,带你在实战演练中,体会单体架构演化为组件化架构的过程。

    同时,掌握了课程里的流程方法、工具与设计思想,你也可以无缝应用到其他移动应用项目开发、维护中,真正提高团队的效率,最终提升交付质量。

    2023年4月5日
    131
  • JavaScript 进阶实战课 | 更新完结

    现在,JavaScript 早已不是当年的一个脚本语言,随着 Web 应用和 Node.js 的兴起、函数式编程的复兴,以及响应式编程开始进入人们视野,让 JavaScript 看上去更“专业”了。虽然和十几年前相比较,JavaScript 也加入了很多功能和语法糖,但是它的核心原理并没有太大变化。

    可即使没有太多本质上的变化,JavaScript 也仍然具有容易入门但难以进阶的问题。

    造成这个问题的原因主要有两个:一是早期写 JavaScript 的很多程序员的编程基础并不扎实,知识点很杂,导致大家对 JS 的理解不够深入;二是后来入局的一些大咖,很多都是从其它语言转来的,他们认为一些知识没法分享和讲解。

    这就使得 JavaScript 的开发者两极分化很严重,一部分一直停留在入门级,一部分出道即巅峰。

    2023年4月5日
    232
  • 手把手带你写一个 MiniSpring | 更新至2讲

    Java 诞生二十几年来,一直是业界的主流语言和平台。而 Spring 是 Java 开发事实上的平台。因此深入理解 Spring 基础框架的底层原理很有必要,它能让我们以不变应万变,把握住技术快速流变中相对稳定的内核。在工作过程中也会更加高效准确地使用平台工具,提高应用程序的质量。

    虽然 Spring 是开源的,但是面对如此庞大且复杂的源代码,很多技术人都会迷失其中。因此我们邀请到了前 Sun Microsystems Java 研发工程师,开源软件 MiniSpring、MiniTomcat 开发者郭屹,他将采取快速迭代的开发模式,从一个最简单的程序开始,一步步堆积演化,完善框架功能,最终实现 Spring 框架的核心:IOC、MVC、JDBC Template 和 AOP。

    在这一步步的迭代过程中,我们会将 Spring 的底层原理融入代码中,一层层对照 Spring 框架的现有结构,让原理理解起来不再困难,让你应用起来更加得心应手。

    2023年4月5日
    258
  • Go 进阶 · 分布式爬虫实战 | 更新完结

    过去的十多年间,互联网行业迅猛发展,大数据、大规模集群计算、复杂的网络环境……各种新的挑战让人应接不暇。面对这些问题,一些早已发展成熟的语言显示出些许笨重和疲态,也就是在这一语境下,Go 语言应运而生。

    Go 语言被称作是“云计算时代的 C 语言”,它专注于软件开发过程本身,简洁、易上手,且天生支持高并发编程。因此,也在众多编程语言中日益显示出其竞争力,市场需求有增无减。

    然而,就是在这个崭新的赛道上,想要进阶成为 Go 高级工程师也并非易事。你可能有过这样的困惑:

    疲于应付需求,程序缺乏设计,代码也不规范,最终导致程序越来越难扩展和维护;
    不懂 Go 语法背后的运行机制,也不知道如何提升,无法解决复杂的系统问题;
    难以跳出开发,从上层视角思考系统的技术选型与架构设计;
    没有大规模云原生、分布式系统、微服务集群的实战经验,且缺乏学习路径。

    2023年4月5日
    238
  • Vue 3 企业级项目实战课 | 更新完结

    每每遇到新技术,或者遇到技术的重大升级,你是不是也会苦恼,虽然自己都能基于官方文档,快速上手新技术,但就是不知道如何将它运用到实际项目中,也不清楚还有哪些用途。反观大厂的同学,似乎就要如鱼得水很多。

    其实这无关个人能力,更多是因为你缺少大厂的项目机会和压力,导致面对具体项目时,很难快速发现问题,“对症下药”,更不知道如何设计合适的技术方案。比如:

    在前端性能监控项目中,陷入前端性能就是浏览器问题的误区,不懂监控 HTTP 加载资源或者数据 API 导致的性能问题;

    在微前端项目中,缺乏 JavaScript 全局变量和 CSS 样式的隔离实践经验,导致应用融合的 JavaScript 全局变量污染和 CSS 样式污染的问题;

    在前端自研组件库开发过程中,缺乏全局的主题设计思路,导致所有组件的 CSS 样式无法变更主题和扩展主题等等。

    2023年4月5日
    116
  • 手把手教你落地 DDD | 更新完结

    DDD(领域驱动设计),在软件工程里属于软件开发方法学的范畴。它继承了面向对象和敏捷方法的精华,并提炼了一套更容易掌握的原则、模式和实践,特别适合复杂的企业应用的开发。

    DDD 在开发微服务,遗留系统改造、架构治理、企业架构、研发效能提升、架构师培养等很多方面,都有用武之地。然而,DDD 想要学习和落地并不容易,主要有以下难点:

    领域模建模不好掌握;
    领域模型不好实现;
    概念混乱,资料良莠不齐;
    技术环境还是开发理念,随时代有所变化;
    有很多具体落地时才会遇到的问题。

    本课程以案例为导向,模拟了敏捷软件开发过程,老师将结合一个企业管理系统案例,带你体验这该系统的三个迭代。每个迭代的需求规模逐渐扩大,复杂性也逐渐增加,相应也会让你不断深化与之对应的 DDD 模式和实践。

    迭代一:打通 DDD 的最小闭环

    迭代一主要会带你夯实基础,实现一个“麻雀虽小、五脏俱全”的项目。打通从需求分析,到领域建模,再到架构设计,最后到数据库和代码实现的完整闭环。学完这个迭代,你就有能力处理一些不太复杂的项目了。

    迭代二:聚合、值对象和泛化

    迭代二会深入讲解 DDD 里争议较大,不太好掌握的内容,包括聚合、值对象等等。同时,还会进一步带你提升领域建模能力,深化对分层架构和代码封装的理解。最后,还会学习重要的建模技巧——泛化,这是领域建模由初级走向中、高级的关键技能。学完这个部分,你会有渐入佳境的感觉。

    迭代三:进阶建模、架构和落地技能

    迭代三会重点讲解 “限界上下文”、事件驱动和 CQRS 等模式,也你深入讨论怎样为更加灵活多变的业务建模,帮你深化对泛化的理解。还会讲到实践落地的关键要点,比如 DDD 切入点的选择,遗留系统的改造等等。学完这个部分,你将掌握更高阶的 DDD 技能,了解如何应对更大范围的项目。

    2023年4月5日
    275
  • 零基础学 Python(2023 版)| 更新完结

    课程介绍
    近些年,Python 在深度学习、机器学习等领域得到了广泛使用,一跃成为人工智能时代的“网红”语言。无论你将来从事 Web 相关开发,还是搞人工智能方面的研究,掌握 Python 对你都大有好处。

    可能你之前学过尹会生老师的《零基础学 Python(2018 版)》,但这门课距离 2018 年的发布,已经过去四年了,Python 的版本一直在升级,相比之前发生了很大的变化。所以为了让这门课程更好地为你服务,老师又重新整理了课程的内容,进行了一次大的升级迭代。相比于 2018 版,2023 版课程内容更新 60% 以上,视频全部重新制作。那么新版课程有哪些亮点和变化呢?

    课程的内容会更加贴近使用者
    Python 作为一门实用的编程语言,它的使用对象和学习对象已经从一开始的专业程序员,逐渐覆盖到了数据分析从业者、AI 从业者,运营、行政、HR 和大学生。

    对于非科班出身的同学来说,第一道门槛并不是使用什么样的设计模式和算法更高效。而是怎样把问题转换成代码?出现了错误怎样调试和改正?哪些技术值得花费时间掌握?

    所以,在课程中老师会用贴近生活的例子和代码,帮你解决这类问题,比如:

    怎样通过 IDE 的动态调试功能,快速定位 Bug?
    怎样应用面向对象编程,设计一个合理的类和对象?
    怎样把在超市购物结账的经历和多线程结合起来理解?
    手把手地教你把需求、问题转化成代码,让整个过程变得轻松易懂。

    升级版的课程会覆盖更全面的 Python 新特性
    Python 作为最流行的编程语言,每 12 个月就会发布一个新版本,除了进行安全和性能方面的升级外,还有大量的实用特性,比如:

    Python 3.10 引入了 match 语句,你就不用再编写冗长的 if、elif、elif、…、else 语句;
    Python 3.9 增加了更新运 算符 (|=) ,扩充了字典数据类型的合并方法;
    Python 3.8 增加了 F-strings 表达式,为字符串中的变量赋值带来了更友好的代码可读性。
    这些新特性老师都会一一展示在课程里,并且教你如何高效地使用它们。掌握了之后,在新版本的 Python 中,你会编写出更优雅和高效的代码。

    多案例实战,学以致用
    在新的课程中,我们会以实战为主。因为 Python 主要应用在数据分析、AI、智能硬件领域,所以在项目实战这块,老师设计了数据分析、自动化办公、Web 后端开发、计算机视觉、物联网等五大项目,带你全方位地使用 Python。

    Geek 2023年4月5日
    357
  • Dubbo 源码剖析与实战 | 更新完结

    随着微服务的流行,各种项目不是微服务,就是在转微服务的过程中,而 Java 开发的微服务框架最火的就是 Dubbo。历经大厂复杂业务的高并发挑战,Dubbo 的技术知识体系非常全面,这是学习的复杂所在。

    比如,你在用 Dubbo 设计功能、代码编写、问题排查时一定会有这样的问题:

    该怎么快速掌握 Dubbo 框架体系和丰富特性呢?
    Dubbo 的知识点我都看了,为什么实际应用就想不到呢?
    Dubbo 某些特性我也知道,但为什么需要这样的特性呢?
    看到 Dubbo 各种底层报错,如何反推用哪些特性解决呢?

    专栏分为 4 个模块:

    如果你是初学者,掌握好基础篇就能应付日常开发实践;
    如果你是有 Dubbo 基础的开发者,掌握特色篇基本上可以在实战中横着走;
    如果你对自己有更高要求,掌握了源码篇,你可以称得上 Dubbo 高手;
    如果你能在拓展篇中活学活用前面的知识,就能成功晋级 Dubbo 宗师。

    基础篇:用一张 Dubbo 的总体架构图串联日常的开发流程,勾勒对 Dubbo 数十个基础知识点的整体印象,并用视频形式梳理 Dubbo 日常开发必须掌握的基础特性,查漏补缺。

    特色篇:以真实案例为背景,逐步分析、推导出需要的技术手段,灵活应用框架中的高级特性来解决实际问题,深入理解高级特性之余,提高利用高级特性开发通用产品功能的能力。

    源码篇:通过源码的学习,知其然,知其所以然,站在框架设计者的角度,体会 Dubbo 框架每个机制设计的亮点所在,锻炼对 Dubbo 掌握的纵向深度。

    拓展篇:针对一些工作中的定向开发诉求,分析出需要的功能解决方案,并且从前面已学的知识点中,提取关键要素尝试解决,在应用中进一步提升对 Dubbo 的理解。

    Geek 2023年4月5日
    174
  • 高并发系统实战课 | 更新完结

    互联网已经迈入高并发时代,大厂与创业公司之间的技术壁垒在不断加码。是否具有高并发系统实践经验,成为检验工程师技术能力的重要指标。从个人职业发展看,具备高并发系统改造优化的经验和能力,就能迅速建立自己的技术优势,不但能从容面试、晋升,更能提升技术竞争力,为未来成为架构师奠定基础。

    近年来,高并发相关知识也成了大厂考核的标配。我们经常能看到类似下面这类问题:

    为什么百万并发系统不能直接使用 MySQL 服务?
    为什么 Redis 内存比磁盘用更多的空间?
    怎么保证条件查询缓存的数据一致性?
    为什么高级语言不能直接做业务缓存服务?
    问题五花八门,但最终考察的是你是否具备高并发系统的底层知识,是否具备解决复杂技术问题的系统设计思路与方法。

    2023年4月5日
    181
  • 技术领导力实战笔记 2022 | 更新完结

    一个团队 / 企业究竟能到达什么样的高度,领导者在这其中起着决定性的作用。一个好的领导者能够让一个团队,甚至一个企业起死回生,一个不合格的领导者也很有可能加速企业的衰败。这就要求领导者,要有能力、有洞见、有勇气、有魄力。

    尤其是在互联网企业,技术迭代速度之快,行业竞争之激烈,都要求技术领导者既要懂技术,又要懂管理。很多技术本位做得很好的人被提拔为管理者,但做管理和做技术有很大差别,在工作中这些新晋管理者会遇到各式各样的问题,比如:

    如何打造一支有自驱力、有战斗力的团队?
    怎么为团队制定出合理的绩效考核标准,做到赏罚分明?
    减员增效阶段,如何做到精准“瘦身”?
    如何合理地分配任务,让合适的人做出最优的结果?
    ……
    很多新晋技术管理者,甚至一些有经验的管理者都会在这些问题踩坑。

    我们将从能力、思维、组织建设、日常管理四个维度出发,选取技术管理者日常工作中最常见的 30 个管理痛点,把前人的经验传递给你。

    构建能力:总结技术管理者需要具备的能力,以及如何提升这些能力。通过这部分内容,帮你理清管理工作的重点以及快速提升能力的方法,勾勒出技术管理者核心能力的几个象限,培养自身的软实力。

    升级思维:成为技术管理者之后,首先要摆正位置,理清工作重点,从思考“如何做好一颗螺丝钉”转变到“如何让机器快速运转”。这个部分会带你跳出具体的代码和技术框架,考量更多维度的事情,形成管理者思维和视角。

    日常管理:探讨几个管理工作中的常见问题,比如如何设置团队规则、确定绩效标准、分配任务等等。这些事情虽小,但影响重大。这部分会为你提供问题的解决思路,帮助你快速上手日常管理工作。

    组织建设:一个团队最终会变成什么样子,战斗力是否强劲、团队是否和谐,都取决于领导者对团队的管理,比如招什么样的人进入团队,确立什么样的团队文化,怎样优化团队,妥善汰换不合适的成员。这部分会教你打造一支健康、强健、有自驱力的队伍。

    2023年4月5日
    238
  • Dubbo 源码剖析与实战 | 更新至21讲

    随着微服务的流行,各种项目不是微服务,就是在转微服务的过程中,而 Java 开发的微服务框架最火的就是 Dubbo。历经大厂复杂业务的高并发挑战,Dubbo 的技术知识体系非常全面,这是学习的复杂所在。

    比如,你在用 Dubbo 设计功能、代码编写、问题排查时一定会有这样的问题:

    该怎么快速掌握 Dubbo 框架体系和丰富特性呢?
    Dubbo 的知识点我都看了,为什么实际应用就想不到呢?
    Dubbo 某些特性我也知道,但为什么需要这样的特性呢?
    看到 Dubbo 各种底层报错,如何反推用哪些特性解决呢?

    专栏分为 4 个模块:

    如果你是初学者,掌握好基础篇就能应付日常开发实践;
    如果你是有 Dubbo 基础的开发者,掌握特色篇基本上可以在实战中横着走;
    如果你对自己有更高要求,掌握了源码篇,你可以称得上 Dubbo 高手;
    如果你能在拓展篇中活学活用前面的知识,就能成功晋级 Dubbo 宗师。

    基础篇:用一张 Dubbo 的总体架构图串联日常的开发流程,勾勒对 Dubbo 数十个基础知识点的整体印象,并用视频形式梳理 Dubbo 日常开发必须掌握的基础特性,查漏补缺。

    特色篇:以真实案例为背景,逐步分析、推导出需要的技术手段,灵活应用框架中的高级特性来解决实际问题,深入理解高级特性之余,提高利用高级特性开发通用产品功能的能力。

    源码篇:通过源码的学习,知其然,知其所以然,站在框架设计者的角度,体会 Dubbo 框架每个机制设计的亮点所在,锻炼对 Dubbo 掌握的纵向深度。

    拓展篇:针对一些工作中的定向开发诉求,分析出需要的功能解决方案,并且从前面已学的知识点中,提取关键要素尝试解决,在应用中进一步提升对 Dubbo 的理解。

    2023年4月5日
    157
  • 现代 C++20 实战高手课 | 更新至9讲

    C20 自 2020 年底推出已经两年了,作为 C 语言继 C11 后的又一次重大变革,这一版本引入的核心语言特性变更和重要库变更,将对 C 开发者的日常开发带来巨大影响,从编程思想的角度看,你甚至可以当成一门新的语言来学习。

    举几个例子:

    对于模块定义、符号隔离与编译性能间的矛盾,有了 Modules 来解决。
    C++ 泛型编程中缺乏良好接口定义的问题,有了 Concepts 来应对。
    传统 C++ 异步业务代码需要考虑大量细节,引入了 Coroutines 降低复杂度。
    原本 C++ 函数式编程时代码复杂冗长,现在可以通过 Ranges 解决。
    如果你是有经验的 C++ 开发者,亟需转换思路,用新工具,解决工作中之前无法解决的老问题;对于新手,C++ 变得更加友好,即便不做为主语言,也可以吸取其精华,体会先进的编程思想。

    2023年4月5日
    199
  • 运维监控系统实战笔记 | 完结

    可被监控和观测是我们开发软件时必须考虑的一环。优秀的软件,一定是考虑了各类故障的发现和应对手段的,因此它们都内置了监控数据的暴露方法,用户可以对其进行观测,了解其健康状况,及时感知系统出现的问题。

    随着时代的发展,监控也从最开始的一句话需求——及时感知系统出现的问题,发展到了希望预知问题,并且可以洞察业务经营数据,越来越多的诉求让我们逐渐意识到监控的重要作用。

    比如:

    通过监控我们可以了解数据趋势,知道系统在未来的某个时刻可能出问题,预知问题。
    通过监控我们可以了解系统的水位情况,为服务扩缩容提供数据支撑。
    通过监控我们可以给系统把脉,感知到哪里需要优化,比如一些中间件参数的调优。
    通过监控我们还可以洞察业务,提供业务决策的数据依据,及时感知业务异常。
    因此,优秀的软件,一定会暴露完备的监控指标,或者用现在时髦的话讲,优秀的软件一定是可观测的。

    就拿我们常见的数据库中间件来说,你会发现虽然大家的指标暴露方式不同,但没有哪个是缺失监控能力的。

    监控领域相关的产品很多,监控数据采集器有 Telegraf、Grafana-agent、Datadog-agent、Categraf、Prometheus 生态的各种 Exporters,时序数据库有 M3DB、VictoriaMetrics、Thanos、InfluxDB、TimescaleDB 等,监控系统有 Zabbix、Open-Falcon、Prometheus、Nightingale 等,整个监控技术体系非常庞杂。

    不同的监控目标应该选用哪个采集器?机器、中间件、数据库、应用程序分别应该怎么监控?应该着重关注哪些指标?时序数据量很大,应该选用什么样的存储?作为一个公司级的基础设施,需求各异,选用哪一款系统更便于扩展?

    2023年4月5日
    320
  • 云计算必修小课 | 更新中

    云计算必修小课

    2023年1月9日
    178
  • Vue 3 企业级项目实战课 | 更新至5讲

    每每遇到新技术,或者遇到技术的重大升级,你是不是也会苦恼,虽然自己都能基于官方文档,快速上手新技术,但就是不知道如何将它运用到实际项目中,也不清楚还有哪些用途。反观大厂的同学,似乎就要如鱼得水很多。

    其实这无关个人能力,更多是因为你缺少大厂的项目机会和压力,导致面对具体项目时,很难快速发现问题,“对症下药”,更不知道如何设计合适的技术方案。比如:

    在前端性能监控项目中,陷入前端性能就是浏览器问题的误区,不懂监控 HTTP 加载资源或者数据 API 导致的性能问题;

    在微前端项目中,缺乏 JavaScript 全局变量和 CSS 样式的隔离实践经验,导致应用融合的 JavaScript 全局变量污染和 CSS 样式污染的问题;

    在前端自研组件库开发过程中,缺乏全局的主题设计思路,导致所有组件的 CSS 样式无法变更主题和扩展主题等等。

    2023年1月9日
    200
  • 遇问题可联系 / 客服微信【1099252741】
  • 手把手教你落地 DDD | 更新至2讲

    DDD(领域驱动设计),在软件工程里属于软件开发方法学的范畴。它继承了面向对象和敏捷方法的精华,并提炼了一套更容易掌握的原则、模式和实践,特别适合复杂的企业应用的开发。

    DDD 在开发微服务,遗留系统改造、架构治理、企业架构、研发效能提升、架构师培养等很多方面,都有用武之地。然而,DDD 想要学习和落地并不容易,主要有以下难点:

    领域模建模不好掌握;
    领域模型不好实现;
    概念混乱,资料良莠不齐;
    技术环境还是开发理念,随时代有所变化;
    有很多具体落地时才会遇到的问题。

    本课程以案例为导向,模拟了敏捷软件开发过程,老师将结合一个企业管理系统案例,带你体验这该系统的三个迭代。每个迭代的需求规模逐渐扩大,复杂性也逐渐增加,相应也会让你不断深化与之对应的 DDD 模式和实践。

    迭代一:打通 DDD 的最小闭环

    迭代一主要会带你夯实基础,实现一个“麻雀虽小、五脏俱全”的项目。打通从需求分析,到领域建模,再到架构设计,最后到数据库和代码实现的完整闭环。学完这个迭代,你就有能力处理一些不太复杂的项目了。

    迭代二:聚合、值对象和泛化

    迭代二会深入讲解 DDD 里争议较大,不太好掌握的内容,包括聚合、值对象等等。同时,还会进一步带你提升领域建模能力,深化对分层架构和代码封装的理解。最后,还会学习重要的建模技巧——泛化,这是领域建模由初级走向中、高级的关键技能。学完这个部分,你会有渐入佳境的感觉。

    迭代三:进阶建模、架构和落地技能

    迭代三会重点讲解 “限界上下文”、事件驱动和 CQRS 等模式,也你深入讨论怎样为更加灵活多变的业务建模,帮你深化对泛化的理解。还会讲到实践落地的关键要点,比如 DDD 切入点的选择,遗留系统的改造等等。学完这个部分,你将掌握更高阶的 DDD 技能,了解如何应对更大范围的项目。

    2023年1月9日
    258
  • 深入浅出可观测性 | 完结

    当下 BAT、美团、字节跳动、快手等一线大厂都在加速推进业务的容器化、云原生化。也正是因此,传统的技术架构面临着巨大的冲击,我们的监控对象也由传统的单体结构,变成了分布式的多个微服务。

    在这样的背景之下,很多问题成了开发、测试、运维同学的家常便饭:

    某个新版本发布上线之后,发现主机的 CPU 使用率持续飙高,但不知道根本原因在哪,只能根据过往的经验一一排查;

    新版本上线之后,很难判断功能是不是完全正常,只能等着用户找客服投诉之后,才知道哪个模块出现了报错;

    基础设施方面,通过监控搞了一大堆稀奇古怪的仪表盘,看着花花绿绿一大片,可是又不能反映出业务的真实情况,也不能跟随业务的变化而灵活调整。

    局面混乱,效率又不高。可以说,监控,被架到了一个不得不革自己命的位置。而可观测性(Observability)就是解决这些问题的关键。

    2023年1月9日
    314
  • 技术领导力实战笔记 2022 | 更新至12讲

    一个团队 / 企业究竟能到达什么样的高度,领导者在这其中起着决定性的作用。一个好的领导者能够让一个团队,甚至一个企业起死回生,一个不合格的领导者也很有可能加速企业的衰败。这就要求领导者,要有能力、有洞见、有勇气、有魄力。

    尤其是在互联网企业,技术迭代速度之快,行业竞争之激烈,都要求技术领导者既要懂技术,又要懂管理。很多技术本位做得很好的人被提拔为管理者,但做管理和做技术有很大差别,在工作中这些新晋管理者会遇到各式各样的问题,比如:

    如何打造一支有自驱力、有战斗力的团队?
    怎么为团队制定出合理的绩效考核标准,做到赏罚分明?
    减员增效阶段,如何做到精准“瘦身”?
    如何合理地分配任务,让合适的人做出最优的结果?
    ……
    很多新晋技术管理者,甚至一些有经验的管理者都会在这些问题踩坑。

    我们将从能力、思维、组织建设、日常管理四个维度出发,选取技术管理者日常工作中最常见的 30 个管理痛点,把前人的经验传递给你。

    构建能力:总结技术管理者需要具备的能力,以及如何提升这些能力。通过这部分内容,帮你理清管理工作的重点以及快速提升能力的方法,勾勒出技术管理者核心能力的几个象限,培养自身的软实力。

    升级思维:成为技术管理者之后,首先要摆正位置,理清工作重点,从思考“如何做好一颗螺丝钉”转变到“如何让机器快速运转”。这个部分会带你跳出具体的代码和技术框架,考量更多维度的事情,形成管理者思维和视角。

    日常管理:探讨几个管理工作中的常见问题,比如如何设置团队规则、确定绩效标准、分配任务等等。这些事情虽小,但影响重大。这部分会为你提供问题的解决思路,帮助你快速上手日常管理工作。

    组织建设:一个团队最终会变成什么样子,战斗力是否强劲、团队是否和谐,都取决于领导者对团队的管理,比如招什么样的人进入团队,确立什么样的团队文化,怎样优化团队,妥善汰换不合适的成员。这部分会教你打造一支健康、强健、有自驱力的队伍。

    2023年1月9日
    233
  • 超级访谈:对话毕玄 | 完结

    非计算机专业出身或碰到职业瓶颈,如何实现技术能力阶梯式提升?
    程序员?管理者?架构师?如何找到适合自己的职业路线?
    业务增长乏力,团队价值模糊,如何抓住机会持续成事?
    一次次众说纷纭的技术浪潮中,如何修炼技术视野和敏感度?

    共分为 4 大模块:

    初出茅庐:以更具参考性的非科班奋斗史为背景,模拟另一种人生可能。

    江湖风云:对毕玄在阿里 14 年中的亮点项目或成长关键点,做深度复盘,包括中间件 HSF、淘宝消防队、容器 T4、异地多活、运维团队、研发效能部、统一调度,整理踩坑经验和认知提升。

    创业维艰:站在一个高 P 离职的创业 CEO 视角,如何看待技术人的成长路线,又如何判断各行业趋势。

    高手锦囊:“个人成事、方向选择、团队带领、做事文化、架构修炼”五大专题,从具体项目案例出发,总结分析思路和实操方法。

    2023年1月9日
    187