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Go（又称 Golang）是 Google 的 Robert Griesemer，Rob Pike 及 Ken Thompson 开发的一种静态强类型、编译型语言。Go 语言语法与 C 相近，但功能上有：内存安全，GC（垃圾回收），结构形态及 CSP-style 并发计算。

本课程将带领大家学习HDFS架构、数据存储策略、企业级分布式集群搭建、数据存储、读取原理、高可用、HDFS 命令及API企业级实战应用等技能点，如果你正在学习大数据或者在工作中使用到了分布式数据存储相关技术，本课程一定适用与你，学习本科课程不仅可以在底层原理上对数据存储有深度认识还可以学习到企业实际开发中如何使用Hadoop HDFS ,扫除你学习工作过程中的各种问题，为大数据学习进阶铺平道路。

网络信息安全相关专业人才可在政府机关、国家安全部门、银行、金融、证券、通信领域从事各类信息安全系统、计算机安全系统的研究、设计、开发和管理工作。也可在IT领域从事计算机应用工作。常见的岗位主要有安全开发工程师、数据安全工程师、信息安全测评工程师、网络安全工程师、网络安全分析师、IT信息安全主管、安全运维管理等。当前，网络空间安全类专业的就业前景总体上相当乐观，失业量较小，就业率、薪资和就业满意度综合较高，属于需求增长型专业。

如果正在学习大数据，对大数据Spark计算技术不熟悉，甚至工作中正在使用大数据，那么Spark一定是大数据技术中的重中之重。本课程系统讲解了Spark知识体系，包含Spark架构、Spark任务提交、Spark数据处理模型、Spark资源调度、Shuffle原理、内存管理、参数优化、SparkSQL、SparkStreaming、各阶段源码分析等内容，从Spark的底层原理到企业级实战应用让你深度掌握Spark技术。

机器学习算法和理论，是是以计算机学习人类行为为目的，而研究出的一整套方法论。这些方法论中，包括了如何从大量数据中挖掘规律和知识的方法论。推荐算法，是以给user推荐合适item为目的算法体系。而要实现这一目的，需要从大量数据中挖掘规律和知识，这就要用到机器学习这套方法论了。简单地说，机器学习是方法基础，推荐算法是器学习的各种机应用领域中的一种。

从 0 开始全程手敲代码，并通过问题引导方式，一步一步演进代码。我们将学习到：

- 如何使用 Protobuf 二进制消息处理？

- 如何通过单线程池来解决并发导致的数据脏读写问题；

- 如何分配多线程提高游戏的 IO 效率；

- 如何提高反射代码的效率；

- 如何重构代码并提炼成一个设计模式；

- 如何通过消息队列中间件来实现一个游戏模块；

完成以上这些内容的学习和实践，你将不再惧怕 Netty 长连接代码的挑战，并可以独立完成一个小型的游戏服务器架构。

本课结合项目实战，带你系统讲解AI人工智能，帮助你系统学习常用算法、模型搭建、深度掌握神经网络原理、应用整合等内容。快速掌握人工智能核心技能，为晋级人工智能工程师铺路。

想要成为合格的Java程序员或工程师到底需要具备哪些专业技能，面试者在面试之前到底需要准备哪些东西呢？本文陈列的这些内容既可以作为个人简历中的内容，也可以作为面试的时候跟面试官聊的东西，你可以把这些内容写到你的简历中，当然更需要的是你在面试的时候向面试官展示这些专业技能。相信此文对正在寻觅Java程序员（Java工程师）职位的freshman以及希望成为中高级Java开发者的junior都会有所帮助。

从本质上来讲，是因为互联网发展太快，使用单体架构无疑会是的体量巨大。而微服务架构可以很好的解决这个问题，但是服务与服务之间会还是出现耦合、访问控制等问题。 消息队列可以很好的满足这些需要。它常用来实现：异步处理、服务解耦、流量控制

本课程把每个知识点，揉碎了给大家讲的深入浅出， 把复杂的问题，通过小例子给大家一个一个讲明白， 让每个同学都能听的清清楚楚、明明白白，清爽的感觉， 每个算法学完都会对代码和案例详细讲解，进而确保大家能够学以致用。

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致力于JAVA、架构师、Python、人工智能、AIOT、网络安全、算法与数据结构等IT技术培训，提倡“复杂问题简单说”！

源码是很多中高级程序员面试跳槽会被经常问到的点，对于程序员有没有必要读源码不同的人不同的看法。很多人都觉得会用就行了不必深究原理，但其实多读源码可以让我们自己写出结构更优质的代码让我们了解到我们所用框架的优点缺点。可以让我们对自己写的代码有更深层次的认识利于排查错误、性能调优。说俗一点就是：可以涨薪！！！

历经 15 年，Netty 目前已经是 Java 网络编程最热门的框架，是我们开发高性能 Java 服务器的必学框架。它不仅包含了丰富的网络知识，也蕴含了很多 Java 编程的高阶技巧，所以它也是我们学习 Java 、学习网络编程不可多得的经典案例。 本课带你深入讲解Netty 的底层原理，涵盖Netty IO原理、事件循环、 内存管理、Netty 编码器等核心内容。

大厂算法和数据结构题层出不穷，每周都可能有新的题目出现，或者重复出现近期需要重点关注的题目。一般90%以上的题目都可以被算法之前的课包括，但是也可能出现一些好玩、新奇的题目。开办本课的目的是帮助所有报名算法课的同学长期保持算法状态、保持学员在算法上的视野以及练习算法题的感觉。每周都会从各种面经论坛、leetcode等刷题网站、学员真实遇到的算法面试题里，选取最值得注意、最值得讲述的题目来和同学们分享。梳理一周以内出现的有意思的题目，并且保证每周安排的题目，都和之前讲过的题目不同。做到真正的紧跟算法面试趋势。目前其他国内外算法培训并没有与之类似的课程提供。

Elastic认证，即：Elastic Certified Engineer（Elastic认证工程师），官方的解释是Elastic官方推出的对于Elasticsearch技术的专家认证。国内多位一线大厂高级架构师、CTO都表示对此认证十分认可。

认证者需要通过ELastic官方的认证专家考试，费用为400美元。用一句话来概括，就是用400美元证明你很屌（前提是通过考试）。

金九银十面试突击班，求职黄金期“金九银十”已经到了，大家都要再一次奔赴大大小小的面试，职场新人如何get心仪的工作，面试是第一关，今天就来给大家几个面试常见的经典问题及相关回答技巧。

Linux从基础到进阶必备技能体系 业务场景真实实战项目，基础实战相结合 大咖讲师授课，手把手从零开始教学

几年前就出现了各大公司重复造轮子，不断涌现出中间层分库分表解决方案，比如百度的DDBS，淘宝的 TDDL，360 的Atlas，及MyCAT，以爱可生基于MyCAT二次改造的DBLE等。但是，这些中间层方案也有很大局限性，执行计划不是最优，分布式事务，跨节点join，扩容复杂等。

AI 人工智能工程师，是实现掌握人工智能基础所需要运用到的数据量化和特征提取。制作智能聊天机器人、推荐系统、机器翻译等项目，还能接触到自动驾驶和语音识别和合成的方向。

人工智能工程师主要负责使用机器学习算法和深度学习神经网络构建人工智能模型，提取业务洞察