数据分析

包含经典机器学习算法原理推导与案例实战两部分。从基本的回归算法开始讲起，逐渐过渡到复杂的神经网络模型。对于每一个算法给出实战案例，基于真实数据集使用Python库作为核心工具进行数据预处理与建模工作。

原理推导，形象解读，案例实战缺一不可！

近些年，Python 在深度学习、机器学习等领域得到了广泛使用，一跃成为人工智能时代的“网红”语言。无论你将来从事 Web 相关开发，还是搞人工智能方面的研究，掌握 Python 对你都大有好处。

可能你之前学过尹会生老师的《零基础学 Python（2018 版）》，但这门课距离 2018 年的发布，已经过去四年了，Python 的版本一直在升级，相比之前发生了很大的变化。所以为了让这门课程更好地为你服务，老师又重新整理了课程的内容，进行了一次大的升级迭代。相比于 2018 版，2023 版课程内容更新 60% 以上，视频全部重新制作。那么新版课程有哪些亮点和变化呢？

课程的内容会更加贴近使用者
Python 作为一门实用的编程语言，它的使用对象和学习对象已经从一开始的专业程序员，逐渐覆盖到了数据分析从业者、AI 从业者，运营、行政、HR 和大学生。

对于非科班出身的同学来说，第一道门槛并不是使用什么样的设计模式和算法更高效。而是怎样把问题转换成代码？出现了错误怎样调试和改正？哪些技术值得花费时间掌握？

所以，在课程中老师会用贴近生活的例子和代码，帮你解决这类问题，比如：

怎样通过 IDE 的动态调试功能，快速定位 Bug？
怎样应用面向对象编程，设计一个合理的类和对象？
怎样把在超市购物结账的经历和多线程结合起来理解？
手把手地教你把需求、问题转化成代码，让整个过程变得轻松易懂。

升级版的课程会覆盖更全面的 Python 新特性
Python 作为最流行的编程语言，每 12 个月就会发布一个新版本，除了进行安全和性能方面的升级外，还有大量的实用特性，比如：

Python 3.10 引入了 match 语句，你就不用再编写冗长的 if、elif、elif、…、else 语句；
Python 3.9 增加了更新运 算符 (|=) ，扩充了字典数据类型的合并方法；
Python 3.8 增加了 F-strings 表达式，为字符串中的变量赋值带来了更友好的代码可读性。
这些新特性老师都会一一展示在课程里，并且教你如何高效地使用它们。掌握了之后，在新版本的 Python 中，你会编写出更优雅和高效的代码。

多案例实战，学以致用
在新的课程中，我们会以实战为主。因为 Python 主要应用在数据分析、AI、智能硬件领域，所以在项目实战这块，老师设计了数据分析、自动化办公、Web 后端开发、计算机视觉、物联网等五大项目，带你全方位地使用 Python。

阿里联合圈外打造这门企业实训数据分析课，让你快速提升数据能力，开启碾压同事模式，赢得老板赏识，早日升职加薪，闯出一片属于自己的天空。

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原理与具体实现，并结合大数据与机器学习相关技术实现信用
评分卡在金融风控领域的价值。

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大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。

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本课程较为全面,详情请看下面目录,学完本课程将掌握较为全面的思维和技术,需要的同学需要下功夫学习了

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