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课程介绍：
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为什么感觉 Java 面试变难了？
几年前，你只需要简单的ssm框架，就能轻松找到一份Java的工作，但现在不一样了，随着涌入这个行业的人越来越多，同一个岗位需要筛选掉更多人，要求自然水涨船高，这也就是现在越来越多Java程序员抱怨行业越来越卷的原因，当然这个情形也适用于其他行业，大环境如此，经济形势如此，反正要么开源，要么节流，未雨绸缪，做好自己，抱怨永远解决不了问题，网络上的人也没义务没可能设身处地帮你解决问题，好好提升自己，做好自己的规划才是最重要的。
不过也别过分焦虑，就拿今年北美市场来看，全年都有java岗位在招，虽然门槛确实变高了，市场还是很有前景的！
只要我们在java程序员中保持medium水准，在了解一些过来人的面经，拿到一份满意的offer还是没有难度的。
但是想要突击面试，必须针对面试重点进行突击，在这说下我觉得面试重点吧，Java 程序员面试常问的重点技术问题

十大专题分类讲解：BigKey专题、缓存双写一致性专题、大数据统计类专题、新类型专题、布隆过滤器专题、缓存预热-雪崩-穿透-击穿专题、Redis分布式锁专题、Redlock算法专题、Redis源码专题、IO多路复用专题。刷完面试不怂，Offer拿到手软！

课程主要内容包括：讲解职场迷茫问题，面对不确定性，提前规划35岁危机的解决方案。晋升的核心能力缺失问题，产品决策能力，通过实战掌握方法，提升思考深度。系统讲述产品经理所需要的跨部门沟通、向上管理、求职面试等能力。

如何一次性加载并渲染10万条数据，渲染无延时、页面还不卡顿？这是面试官非常爱问的一道问题。最早听到这个问题的时候，我和很多人一样嗤之以鼻——这要么是面试官闲的XX，要么是后端太懒懒的做分页，哪有场景会一次性加载10万条数据，难道不会用分页或者懒加载？后来兴趣爱好玩股票期货，看到价格分时数据平均1秒2条，一天恰好十几万条。这十几万条数据要实现数据可视化真得一次性拿到，既然数据都已经到了也没必要用分页或者懒加载了。要做的就是如何保证用户滚动十几万条数据的时候既流畅，体验又好。

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互联网已经迈入高并发时代，大厂与创业公司之间的技术壁垒在不断加码。是否具有高并发系统实践经验，成为检验工程师技术能力的重要指标。从个人职业发展看，具备高并发系统改造优化的经验和能力，就能迅速建立自己的技术优势，不但能从容面试、晋升，更能提升技术竞争力，为未来成为架构师奠定基础。

近年来，高并发相关知识也成了大厂考核的标配。我们经常能看到类似下面这类问题：

为什么百万并发系统不能直接使用 MySQL 服务？
为什么 Redis 内存比磁盘用更多的空间？
怎么保证条件查询缓存的数据一致性？
为什么高级语言不能直接做业务缓存服务？
问题五花八门，但最终考察的是你是否具备高并发系统的底层知识，是否具备解决复杂技术问题的系统设计思路与方法。

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我会讲将所有的问题逐个剖析，站在面试官的角度，从原理到实践，从头再给你复习一遍，区别于网上那些粗制滥造的面试题。不仅要讲面试题本身，还要吧它的关联知识也一并讲解清楚。还会结合工作经验，教你闭坑，让你能准确的输出面试官想要的答案！拿下心仪岗位，收割大厂offer

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本套课程是基于Python和NumPy,Pandas工具进行讲解, 我们从Matplotlib包的安装,环境的搭建, 全程案例驱动+快速手敲代码的方式由浅入深讲解.