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机器学习基础算法教程

深度之眼全球AI大赛年度会员

该课程是星辰老师将工作中所有的自动化测试知识点录制而成.很全面的一门课想要突破技术瓶颈，学完可以快速追上开发和运维的脚步，带你进行Python自动化测试全栈。

信息系统项目管理师是全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试中的高级水平测试，综合素质要求高、以计算机基础技术为依托、考查项目管理方面的内容、覆盖面较广、有一定难度、但是没有任何报名条件。计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试是由国家人力资源和社会保障部、工业和信息化部领导下的国家级考试。考试合格者将颁发由中华人民共和国人力资源和社会保障部、工业和信息化部用印的计算机技术与软件专业技术资格（水平）证书。该证书在全国范围内有效。

AI技术是当下热门技术，已经提升为国家战略。NLP技术是AI技术皇冠上的明珠，其就业工资高，此类人才市场比较紧缺。通过NLP技术可以实现很多的项目，如，信息检索（ElasticSearch）优化，信息抽取，网络爬虫，知识图谱，机器翻译，聊天机器人，机器写作，情感分析，文字识别，问答系统，推荐系统，高考机器人等。

分布式存储+数仓+系统架构+Kafka真正贴合企业级开发和生产环境的大数据人工智能开发课程，很贴合实际并能够快速的增加项目和架构实践能力，帮助同学们迅速提升能力。

近些年，Python 在深度学习、机器学习等领域得到了广泛使用，一跃成为人工智能时代的“网红”语言。无论你将来从事 Web 相关开发，还是搞人工智能方面的研究，掌握 Python 对你都大有好处。

可能你之前学过尹会生老师的《零基础学 Python（2018 版）》，但这门课距离 2018 年的发布，已经过去四年了，Python 的版本一直在升级，相比之前发生了很大的变化。所以为了让这门课程更好地为你服务，老师又重新整理了课程的内容，进行了一次大的升级迭代。相比于 2018 版，2023 版课程内容更新 60% 以上，视频全部重新制作。那么新版课程有哪些亮点和变化呢？

课程的内容会更加贴近使用者
Python 作为一门实用的编程语言，它的使用对象和学习对象已经从一开始的专业程序员，逐渐覆盖到了数据分析从业者、AI 从业者，运营、行政、HR 和大学生。

对于非科班出身的同学来说，第一道门槛并不是使用什么样的设计模式和算法更高效。而是怎样把问题转换成代码？出现了错误怎样调试和改正？哪些技术值得花费时间掌握？

所以，在课程中老师会用贴近生活的例子和代码，帮你解决这类问题，比如：

怎样通过 IDE 的动态调试功能，快速定位 Bug？
怎样应用面向对象编程，设计一个合理的类和对象？
怎样把在超市购物结账的经历和多线程结合起来理解？
手把手地教你把需求、问题转化成代码，让整个过程变得轻松易懂。

升级版的课程会覆盖更全面的 Python 新特性
Python 作为最流行的编程语言，每 12 个月就会发布一个新版本，除了进行安全和性能方面的升级外，还有大量的实用特性，比如：

Python 3.10 引入了 match 语句，你就不用再编写冗长的 if、elif、elif、…、else 语句；
Python 3.9 增加了更新运 算符 (|=) ，扩充了字典数据类型的合并方法；
Python 3.8 增加了 F-strings 表达式，为字符串中的变量赋值带来了更友好的代码可读性。
这些新特性老师都会一一展示在课程里，并且教你如何高效地使用它们。掌握了之后，在新版本的 Python 中，你会编写出更优雅和高效的代码。

多案例实战，学以致用
在新的课程中，我们会以实战为主。因为 Python 主要应用在数据分析、AI、智能硬件领域，所以在项目实战这块，老师设计了数据分析、自动化办公、Web 后端开发、计算机视觉、物联网等五大项目，带你全方位地使用 Python。

课程特色：

零基础入门。包含必备基础知识点，起步不再困扰；

通俗易懂。神经网络模型，理论与案例、实操结合，学以致用，生动翔实；

热点尽揽。当下深度学习最火两大框架caffe与tensorflow使用方法，实战演示；

实战致胜。四大项目实战（关键点定位，验证码识别，对抗生成网络、人脸检测），印象深刻，战力飙升；

本套课程是以企业大数据&人工智能&容器技术为蓝本进行讲解，所有的知识都是经过多年一线企业实际运用提取总结而成，轻松掌握Hadoop、Hive、Spark、Flink、AI、容器、大数据平台等技术的开发及使用，并结合多个项目实战贯穿大数据的技能点，让你真正具备企业开发所需要的动手能力和知识。

首先要分别理解AI和量化投资。 量化投资是指通过数量化模型建立科学投资体系，以获取稳定收益。 AI是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

学了很久的机器学习、深度学习理论，工业中到底是做什么呢？

马上毕业了，感觉学的 AI 是假 AI, 一个项目都没做过，如何增加自己的核心竞争力呢？

平时就是做 Java 、 C++ 开发， AI 实际的工程项目没接触过，该怎样有目标地提升项目经验?

结合自身的工作经验和知识结构，不知道什么方向的岗位适合我?

使用UE4开发一款ARPG手游【无尽之剑·文明】，使用UE4开源的无尽之剑系列素材开发，全程使用C++脚本进行开发，包含了登录/注册系统、连招系统、背包系统、AI设计等全方位知识，让你可以从0开始开发一款属于你自己的ARPG手游，让3A游戏跑在自己的手机上不在是梦~~

《P8百万数据分析架构师》课程由现任竞技世界首席数据科学家， 中国计算机学会技术前线委员会数据科学研讨会主席，奈学教育数据首席内容官巴川老师领衔，携手多为10年+数据分析专家共同打造。从建立全局数据分析视角到搭建数据分析框架，从掌握数据分析方法到构建BAT级数据指标体系，从数据化运营到精益数据分析等，手术室级讲解数据分析专家工作必备的10+ 核心技能；史无前例的多行业，多场景案例12+多行业，多场景数据业务解决方案；数据分析专家必备的20+管理必备技能。全程教学实战，全阶段老师陪伴式教学服务，简历指导与大厂直推，全方位助力学员能力提升。

课程内容精准聚焦大数据开发过程中常用的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等重要内容；涵盖了大数据体系中的核心技术，包含Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala、Hue、Oozie、Storm、kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase

每年的新财富评选活动中，各大券商的金融工程团队逐渐成为了行业焦点，金融行业的未来发展也朝着自动化、智能化交易的方向发展，量化方法在金融投融资分析中得到了越来越广泛的运用，量化投资行业也在近年来迎来了春天并同时吸引了大批优秀人才加入。

然而，量化金融领域的频繁创新，以及高尖端人才的密集，导致这一岗位的门槛都比较高，每一个有志成为量化金融分析师的求职者，都面临着“金融”、“编程”、“建模”这三座大山，很多人都陷入了“自学困难。入行不易”的困境。

课程囊括了股票、固定收益和衍生品三大类资产，基本覆盖了量化领域可能遇到的所有交易品种，专业的量化投资知识、精益求精的课程内容，能够快速提升你的实力。

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本课程对标百度&华为的C高级程序员的技术要求，前面的C和C讲的非常详细全面，很多知识点学校教科书和老师都没有这课程讲的详细。不管萌新还是学过学校课程的都可以学。后续的数据结构与算法，数据库也都是讲解+代码实现。后面还有QT，服务器开发，还有很多大型项目，足够丰富来作为程序员的经验了。

信息时代，计算机能力是每个人最重要的竞争力之一;从最早“会用office做ppt”，到今天“人人都得会点编程”;下一步是什么呢?从中国的顶级互联网公司到世界一流的科技大厂，如果只会“编程”，仅仅才达到了初级工程师的能力;而所有资深工程师和高管们最厉害的，就是利用计算机思维思考世界。